Яндекс привлечет около 1000 профильных экспертов для обучения своих ИИ-моделей
Переход Яндекса к методологии RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback) с привлечением профильных экспертов является позитивным сигналом для качества их ИИ-продуктов, таких как Алиса. Это может укрепить конкурентные позиции компании на рынке российских ИИ-решений, хотя прямое влияние на краткосрочную стоимость акций будет ограниченным из-за долгосрочного характера инвестиций в R&D.
Яндекс до конца 2026 года планирует привлечь около 1000 ИИ-тренеров по 12 направлениям — от медицины и права до инженерии и биологии, сообщил руководитель направления Алисы Валерий Стромов. Компания переходит от масштабирования данных к экспертному обучению: прежний метод улучшения моделей за счёт объёмов исчерпал себя, теперь качество ответов повышают профильные специалисты. www.forbes.ru/tekhnologii/567605-andeks-privlecet-okolo-1000-profil-nyh-ekspertov-dla-obucenia-svoih-modelej