«Т-Технологии» представили open-source модель T-Search для оптимизации Agentic RAG
Выпуск специализированной модели T-Search укрепляет позиции «Т-Технологий» как технологического вендора в B2B-сегменте, предлагая бизнесу готовое решение для снижения затрат на инфраструктуру ИИ. Открытая лицензия Apache 2.0 способствует формированию экосистемы вокруг продуктов группы, что может привести к росту продаж корпоративных решений в будущем.
Группа «Т-Технологии» представила открытую модель T-Search, позволяющую сократить инференс модели без дополнительных затрат на железо. Модель берет на себя самую дорогую и плохо стандартизированную часть Agentic RAG — управляет серией поисковых запросов к уже существующей базе, отслеживает, каких доказательств не хватает, сохраняет релевантные фрагменты и ранжирует их для последующей генерации ответа любой LLM. T-Search — это специализированный агент-поисковик: он разбивает сложный запрос на подзадачи, несколько раз обращается к базе документов, проверяет найденные фрагменты, сохраняет доказательства и передаёт итоговый контекст другой языковой модели. Модель и код опубликованы под лицензией Apache 2.0, то есть бизнес может развернуть и дорабатывать их самостоятельно. То, что бизнесу обычно приходится собирать как сложную кастомную агентскую логику, превращается в воспроизводимый русскоязычный open-source-компонент, пригодный для локального развёртывания и интенсивной эксплуатации без расширения GPU-кластера. По оценке разработчиков: 🔼 T-Search снижает расходы на выполнение запросов языковыми моделями на 20–50% и позволяет обрабатывать их до трёх раз быстрее. 🔼 Архитектура поддерживает параллельную работу нескольких поисковых агентов, что повышает качество поиска до 15%. Для «Т-Технологий» это важный элемент будущей B2B-вертикали. Чем больше разработчиков используют T-Search, его протокол и инструменты, тем проще будет впоследствии продавать совместимые корпоративные продукты. Одновременно открытый релиз повышает узнаваемость группы как технологического вендора — важный актив в конкуренции со «Сбером», Yandex B2B Tech, VK Tech и MWS. 💳 Финтехно в Telegram | в MAX