Кузьминов: у России может быть собственный путь в развитии ИИ
Новость подтверждает стратегический фокус Яндекса и Сбера на развитии собственных ИИ-моделей, что является ключевым драйвером их долгосрочной конкурентоспособности. Инвестиции в суверенные ИИ-решения снижают зависимость от зарубежных технологий и создают новые продуктовые возможности, поддерживая положительный sentiment для акций этих компаний.
У России может быть собственный путь в развитии искусственного интеллекта, не похожий на американский и китайский. Так считает научный руководитель НИЭ ВШЭ Ярослав Кузьминов. По его мнению, российская стратегия может заключаться в сочетании собственного фундаментального контура, широкой открытой базы для прикладного рынка и жестких требований безопасности. В такой конструкции суверенные и открытые модели не противостоят, а дополняют друг друга. Суверенный ИИ обеспечивает устойчивость КИИ и сохраняет самостоятельное развитие. Открытые модели расширяют число компаний, исследователей и инженеров, которые могут использовать ИИ, чтобы наращивать собственную компетенцию. Способность контролировать критическое, быстро осваивать доступное и превращать его в собственные продукты определит место России в новой ИИ-экономике, считает Кузьминов. При этом на российском рынке компании продолжают развивать собственные ИИ-модели. Ранее о разработке собственной модели сообщил Яндекс. Компания выложила в опенсорс Alice AI Search Pretrain — суверенную языковую модель, обученную с нуля. По данным компании, она стала основой для генерации ИИ-ответов в Поиске — одной из наиболее массовых точек взаимодействия россиян с ИИ. Сбер также представил собственную модель GigaChat 3.5 Reasoning.