МТС Web Services запускает ИИ-платформу для систематизации фондов РГБ
Пилотный проект с РГБ демонстрирует расширение B2B-портфеля МТС в сегменте корпоративного ИИ, однако текущий масштаб внедрения не оказывает существенного влияния на финансовые показатели компании. Потенциал масштабирования на другие библиотеки страны пока остается гипотетическим и не формирует значимого драйвера для котировок.
В «Ленинке» запускают ИИ-платформу для систематизации библиотечных фондов. Технологическим партнером проекта выступает MWS AI. В перспективе разработку предложат библиотекам по всей стране – их совокупный фонд составляет почти 900 млн единиц хранения. Как пояснил гендиректор МТС Web Services Павел Воронин, решение позволит автоматизировать рутинные библиотечные процессы: интеллектуальный поиск по научным фондам, каталогизацию и анализ текстовых корпусов. Фонд РГБ содержит более 3,7 млн академических трудов. Сейчас библиографы ищут источники вручную – по ключевым словам и тематическим рубрикам. Новая система сможет находить материалы по смыслу запроса, а не только по совпадению терминов. В свою очередь, исследовательский фонд РГБ насчитывает около 1 млн единиц хранения. Для работы с уже оцифрованными материалами MWS AI и библиотека разработают две платформы: для ИИ-поиска по полным текстам книг и для анализа нарративов, которая позволит выявлять тематические паттерны и сравнивать тексты. По словам генерального директора Российской государственной библиотеки Вадима Дуды, с помощью искусственного интеллекта работа с библиотечным фондом будет вестись как с массивом знаний, а автоматизация обеспечит более удобный доступ к уже накопленным материалам. @banksta