Карта ИИ в ВТБ: 21 применение, и в одном из направлений банк пока не доверяет нейросетям
Для ВТБ массовое внедрение ИИ может постепенно снижать операционные издержки и улучшать клиентский опыт, что в долгосроке поддерживает оценку цифровизации. Однако эффект на отчётность и акции будет опосредованным, а часть заявлений требует подтверждения фактической экономией. В краткосрочной перспективе новость скорее нейтрально-позитивная, без резкого влияния на котировки.
Карта ИИ в ВТБ: 21 применение, и в одном из направлений банк пока не доверяет нейросетям ▶️ Когда банк говорит «мы внедряем ИИ», за этой фразой может стоять что угодно, от чат-бота на сайте до эксперимента, еще не вышедшего из теста. Мы собрали карту применений ИИ в ВТБ и разложили её по направлениям банковского дела: клиентский сервис, кредитование, взыскание, антифрод, инвестиции, маркетинг, разработка и внутренние помощники. Получилось 21 применение в 11 направлениях. Из них 14 работают для клиентов, 6 используются внутри банка и 1 находится в тесте. Больше всего внимания привлекают несколько показателей: 🔴 62% обращений клиентов, по заявлению банка, роботы решают без оператора. В чате в ВТБ Онлайн доля выше - 75%, у голосового помощника контакт-центра - выше 38%. 🔴 98% первичных контактов с должниками, по словам начальника управления аналитики урегулирования и партнерских программ департамента финансового урегулирования ВТБ Константина Ипатьева, делает робот-оператор. Около 70% звонков тоже на нём. 🔴 С 3 дней до 30 секунд. Так изменилась оценка недвижимости в кредитном процессе. По крайней мере глава ВТБ Андрей Костин заявлял, что «у нас обычно была стандартно три дня, а сейчас это 30 секунд». 🔴 7 секунд. За это время ИИ собирает ответ для клиентского менеджера. Раньше менеджер делал это вручную. 🔴 300 операций и 1 800 моделей. Масштаб, который руководство банка назвало в апреле 2026 года. Языковых моделей среди них меньше ста. Так что именно делает ИИ 🔴 Селфи против мошенников. При подозрительном переводе банк может попросить селфи и проверить его на дипфейки, маски и подставные фотографии. Это уже не просто антифрод по транзакциям, а проверка самого человека. 🔴 Взыскание «с этикой». Модель выбирает для каждого должника следующий шаг: СМС, звонок, реструктуризацию или иск. Подход банк называет Ethical Collection. Здесь особенно важно понимать, как именно модель принимает решение и кто его контролирует. 🔴 Нейросеть-инвестор. В сервисе «Интеллект» стратегия сама себя переобучает на каждой ребалансировке. Перед каждой сделкой результат смотрит живой аналитик. То есть это не полностью автономный ИИ, а гибридная схема. 🔴 1,5 тысячи вариантов одной аудиорекламы. Сценарист написал один ролик, а ИИ сделал из него 1,5 тысячи версий под время суток, город и число дней до праздника. Хороший пример того, как генеративный ИИ меняет не только разработку, но и маркетинг. 🔴 Лео и «Помощник ВТБ». Это два разных ассистента: один в приложении, другой в устройствах Яндекса. А вот одно ли это и то же, что чат-бот в ВТБ Онлайн, который в блоге банка тоже назван «Помощником ВТБ», источники не говорят. При этом подтверждённых применений не нашлось по бизнес-клиентам, закупкам, HR, комплаенсу и компаниям группы. А управление ИТ-инфраструктурой банк, по словам советника первого заместителя президента - председателя правления банка ВТБ Сергея Путятинского, нейросети пока не доверяет: «сердце банка», считают там, для этого рано. 🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX