ОТП Банк: ML-модели в риск-менеджменте дают эффект 2% чистой прибыли
Внедрение машинного обучения в риск-менеджмент ОТП Банка демонстрирует измеримый экономический эффект, что может служить позитивным сигналом для оценки операционной эффективности банка. Однако влияние на стоимость акций в краткосрочной перспективе минимально, так как заявленный эффект (2% чистой прибыли) не является прорывным для капитализации.
Президент ОТП Банка Илья Чижевский на Финконгрессе ЦБ рассказал, что ОТП использует 36 ML-моделей в риск-менеджменте, которые дают до 20% прироста по Gini, а их экономический эффект составляет около 2% чистой прибыли банка. При этом банк внедряет ИИ только там, где технология показывает измеримый результат: например, модели для оценки корпоративных заемщиков пока не оправдали ожиданий и используются лишь как инструмент аналитики. По мнению Чижевского, в ближайшие 3–5 лет ИИ поможет банкам лучше понимать потребности клиентов. @banksta