Российский бизнес перейдет на ИИ-агентов из-за дефицита кадров к 2030 году
Прогнозируемый дефицит 11 млн работников создаст устойчивый спрос на решения в области корпоративного ИИ и автоматизации. Это позитивный драйвер для российских технологических компаний, разрабатывающих соответствующие платформы, так как внедрение таких систем позволит бизнесу компенсировать нехватку персонала и повысить операционную эффективность.
К 2030 году российской экономике будет не хватать до 11 млн работников – закрывать дефицит бизнес начнет цифровыми исполнителями, пишет в колонке для «Ведомостей» гендиректор MWS Павел Воронин. Существующими технологиями можно автоматизировать 58% рабочих часов, а эффект для десяти крупнейших экономик Европы McKinsey Global Institute в майском отчете оценил в $1,9 трлн к 2030 году. По оценке MWS, юристы больше 60% рабочего дня заняты однотипной, легко автоматизируемой работой, похожая картина – в бухгалтерии, клиентском сервисе и маркетинге. Речь не о чат-ботах и копилотах первой волны корпоративного ИИ – у виртуального сотрудника есть роль и зона ответственности, доступ к корпоративным системам, регламент и измеряемый результат. В энергетической компании такой сотрудник целиком ведет адаптацию новичков: оформляет документы, настраивает доступы, отвечает на вопросы первой недели. В AdTech-компании виртуальный маркетолог сам запускает 30% рекламных кампаний и готовит коммерческие предложения под клиента. Команду после пилотов не сократил ни один заказчик – освободившееся время ушло на сложные случаи и стратегию. Госсектор двигается туда же: ОАЭ обещают за два года перевести на агентский ИИ половину государственных секторов, сервисов и операций и обучить работе с ними 80 тыс. госслужащих. В России, по прогнозу Воронина, к 2027 году генеративный ИИ и агентов будут использовать до половины компаний. Ресурс для создания таких систем у страны есть – более 1,1 млн ИТ-специалистов. @banksta