Сбер представил ИИ-агента GigaAgent для автоматизации рабочих задач
Запуск GigaAgent укрепляет позиции Сбера в технологическом секторе, демонстрируя прогресс в развитии проприетарных ИИ-решений. Несмотря на высокие затраты на разработку, интеграция агента в экосистему банка может повысить лояльность корпоративных клиентов и эффективность внутренних процессов, что позитивно воспринимается рынком как фактор долгосрочной конкурентоспособности.
На фоне растущей конкуренции в сегменте ИИ-агентов «Сбер» представил «ГигаАгента» — универсального автономного помощника для повседневных и рабочих задач: управления календарем, работы с документами, переписки, подготовки отчетов и презентаций, узнал Forbes. Вслед за анонсом аналогичного продукта от «Яндекса» рынок фиксирует переход от простых чат-ботов к цифровым партнерам, способным планировать и выполнять многошаговые процессы. В отличие от чатов агент запоминает контекст между сессиями, работает автономно и в фоновом режиме и, по заверениям разработчиков, способен к саморазвитию — читает и переписывает собственный код. В основе — проект саморазвивающегося агента Ouroboros от Института AIRI. Эксперты, впрочем, подчеркивают: за яркими заявлениями об автономности должны стоять измеримые бизнес-метрики и понятные механизмы контроля. Саму разработку Senior Product Manager в Amazon Андрей Милосердов оценивает примерно в 1–3 млрд рублей и сотню человек за полтора года — для компании такого масштаба сумма небольшая, тем более что базовую модель GigaChat 3 «Сбер» уже выложил под свободной лицензией. При этом каждая задача агента имеет себестоимость: в отличие от чат-бота, он ходит по системам, переспрашивает и ошибается. 📸: Фото Олега Елкова / ТАСС